在数据分析的世界里，合并多个数据表是家常便饭。今天就来聊聊如何用R语言中的`merge()`函数，轻松搞定两个Excel数据表的合并问题！😎

首先，确保你已经安装了`readxl`包，它可以帮助我们读取Excel文件。运行`install.packages("readxl")`，然后加载它：`library(readxl)`。接着，使用`read_excel()`函数分别导入你的两个Excel表格。假设它们叫`table1.xlsx`和`table2.xlsx`，代码如下：

```R

data1 <- read_excel("table1.xlsx")

data2 <- read_excel("table2.xlsx")

```

接下来就是重点部分啦！`merge()`函数可以根据共同列合并数据框。比如，如果两个表格都有一个名为`ID`的列，可以这样合并：

```R

merged_data <- merge(data1, data2, by = "ID")

```

这样，你就得到了一个新的数据框`merged_data`，包含了两个表格中所有与`ID`相关的匹配信息。📚✨

最后，你可以用`write.csv()`将合并后的数据导出为CSV文件，方便后续分析哦！💡

通过这个简单的例子，你会发现R语言的强大之处。继续探索更多R的功能吧，未来的大数据分析师就是你！🚀