在社会经济管理中，统计指标与指标体系扮演着至关重要的角色。它们不仅是衡量社会发展水平的重要工具，也是制定政策和决策的基础依据。那么，一个完善的统计指标和指标体系究竟包含哪些设计内容呢？

首先，明确统计指标的目标是构建科学合理的指标体系的前提。设计者需要根据研究目的确定统计指标的具体方向。例如，在评估经济增长时，GDP、人均收入等指标就显得尤为重要；而在环境保护方面，则可能更关注空气质量指数、森林覆盖率等。

其次，合理选择统计指标的类型同样关键。这包括总量指标、相对指标、平均指标以及标志变异指标等多种形式。每种类型的指标都有其适用场景，设计时应结合实际情况灵活运用。

此外，还需要考虑统计指标之间的逻辑关系。一个好的指标体系应该能够全面反映被研究对象的本质特征，并且各指标之间相互补充、互不矛盾。这就要求我们在设计过程中注重整体性和协调性，确保整个体系结构严谨、条理清晰。

同时，考虑到数据收集与处理的实际可行性也非常重要。一方面要保证所选指标具有可操作性，即可以通过现有技术和手段获取相关数据；另一方面也要注意避免过多过繁的指标造成工作负担，影响效率。

最后但并非最不重要的是，随着经济社会的发展变化，原有的统计指标和指标体系也需要不断调整优化。因此，建立动态更新机制显得尤为必要，以便及时反映新情况、解决新问题。

综上所述，一个完整的统计指标和指标体系设计涵盖了目标设定、类型选择、逻辑构建、可行性考量以及持续改进等多个方面。只有综合考虑这些要素，才能真正发挥出统计工作服务于国家治理现代化的作用。