在计算机科学中，数据结构是程序设计和算法实现的基础。其中，栈（Stack）是一种非常常见且重要的线性数据结构，广泛应用于各种编程场景中。那么，栈的运算遵循什么原则？这是理解其工作原理和使用方法的关键问题。

栈的核心特性可以概括为“后进先出（LIFO, Last In First Out）”原则。也就是说，最后被压入栈的元素，会最先被弹出。这一特性决定了栈的操作方式和应用场景。

具体来说，栈的基本操作包括：

1. 压栈（Push）：将一个元素添加到栈顶。

2. 弹栈（Pop）：从栈顶移除一个元素。

3. 查看栈顶元素（Peek或Top）：查看栈顶元素，但不进行删除操作。

4. 判断栈是否为空（IsEmpty）：检查栈中是否有元素。

5. 判断栈是否已满（IsFull）：在固定大小的栈中，判断是否还能继续压入元素。

这些操作都必须遵循LIFO原则。例如，在执行“压栈”时，新元素总是被放置在当前栈顶之上；而在“弹栈”时，只能取出栈顶的元素，而无法直接访问或修改其他位置的数据。

除了LIFO原则外，栈的运算还具有以下特点：

- 操作限制：栈只允许在栈顶进行插入和删除操作，不能在中间或底部进行任意访问。

- 效率高：由于操作仅限于栈顶，因此时间复杂度通常为O(1)，即常数时间复杂度。

- 适用场景广泛：栈常用于函数调用、表达式求值、括号匹配、回溯算法等场合。

在实际编程中，栈可以通过数组或链表来实现。数组实现的栈称为“顺序栈”，链表实现的则称为“链式栈”。不同的实现方式会影响性能和空间利用效率，但它们的操作逻辑始终遵循LIFO原则。

总结而言，栈的运算遵循的核心原则是“后进先出”（LIFO）。这一特性使得栈在处理需要按顺序逆序访问数据的场景中表现出色。无论是简单的数据存储还是复杂的算法实现，掌握栈的运作机制都是程序员必备的知识之一。