💻Fashion MNIST数据集下载慢？PyCharm用户看过来！💪
发布时间：2025-03-26 19:39:44来源：
最近在用PyTorch处理Fashion MNIST数据集时，有没有发现下载速度慢得让人抓狂？尤其是通过PyCharm运行代码时，那进度条简直像蜗牛爬……😱 不用慌！这里有几个小妙招，帮你快速解决这个问题！🚀
首先，检查你的网络环境是否稳定，毕竟网速直接影响下载速度。如果网络没问题，可以尝试手动下载数据集文件，直接从[Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/zalando-research/fashionmnist)或其他镜像站点获取。下载完成后，将文件放入项目的`data/`目录下，修改代码路径即可。👀
其次，如果你坚持使用在线下载，可以试试设置更高效的镜像源。比如，在PyTorch代码中加入以下
```python
import torch
torch.set_num_threads(4)
torch.hub._validate_not_a_forked_repo=lambda a,b,c: True
```
这样能有效提升下载效率哦！⚡️
最后，别忘了定期清理缓存，避免重复下载浪费时间。相信你很快就能流畅地完成项目啦！🎉
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
