随着数字化时代的到来，数据处理与分析变得越来越重要。在这个过程中，了解和掌握一些基本的数据结构算法是必不可少的。今天，我们就来聊聊两种基础的数据查找方法——顺序查找和折半查找，以及它们对应的代码实现。

🔍 顺序查找，也被称为线性查找，是最直接的查找方式。它从数据集合的第一个元素开始，逐个比较直到找到目标值或遍历完所有元素。这种方法简单易懂，但效率较低，尤其当数据集较大时。

📚 代码示例：

```python

def sequential_search(data, target):

for i in range(len(data)):

if data[i] == target:

return i

return -1

```

💡 折半查找，又称为二分查找，是一种更高效的查找方法。它要求数据事先已排序。查找时，先取中间位置的元素与目标值比较，如果相等则查找结束；如果不等，则根据比较结果决定继续在左半部分还是右半部分查找。这种方法大大减少了需要比较的次数。

📚 代码示例：

```python

def binary_search(data, target):

low, high = 0, len(data) - 1

while low <= high:

mid = (low + high) // 2

if data[mid] == target:

return mid

elif data[mid] < target:

low = mid + 1

else:

high = mid - 1

return -1

```

掌握这两种查找方法，可以为后续更复杂的数据结构与算法学习打下坚实的基础。希望上述内容对你有所帮助！